К содержимому
NEOBRIDGE INSIGHTПо вопросамinfo@neobridge.kz
⌕
Технические модули

ProgramBench: оценка синтеза программ по доле пройденных тестов

ProgramBench в пересказе поста оценивает создание программ моделями по полному решению задач и по доле прошедших тестов.

·1 источников·По описаниям проекта ↗
Концептуальная иллюстрация к обзору: ProgramBench: оценка синтеза программ по доле пройденных тестов
Концептуальная иллюстрация · создана с помощью ИИ
01
КЛЮЧЕВЫЕ СВЕДЕНИЯ

Паспорт проекта

По первоисточникам
Тип
Технические модули
Задача
Сравнить, насколько полно модели воспроизводят требуемую функциональность программ.
Для кого
В описании не уточняется
Технологии
См. описание механизма
Что потребуется
В описании не уточняется
Основание
1 первоисточников
02
СУТЬ

За 30 секунд

01 / Зачем

Сравнить, насколько полно модели воспроизводят требуемую функциональность программ.

02 / Как

Для запусков моделей подсчитываются полностью решённые задачи; дополнительно сравнивается доля задач, где пройден заданный процент тестов, включая порог 95%.

03 / Результат

Доля полных решений и кривая доли задач для разных порогов прохождения тестов. Сообщается об одной полностью решённой задаче в двух запусках GPT-5.5.

03
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ

Как это работает

01

На входе

Сгенерированные моделью программы и набор из 200 задач с тестами. Тексты заданий и сами тесты в посте не приведены.

02

Механизм

Для запусков моделей подсчитываются полностью решённые задачи; дополнительно сравнивается доля задач, где пройден заданный процент тестов, включая порог 95%.

03

Результат

Доля полных решений и кривая доли задач для разных порогов прохождения тестов. Сообщается об одной полностью решённой задаче в двух запусках GPT-5.5.

04
ПОДРОБНОСТИ

Что важно понять

01

Техническое устройство

Тестовый результат отдельной программы переводится в долю успешно пройденных проверок; затем задачи агрегируются по порогу этой доли.

02

Для чего создано

Сравнить, насколько полно модели воспроизводят требуемую функциональность программ.

03

Сценарии использования

Сравнение GPT-5.5 xhigh, GPT-5.5 high и Claude Opus 4.7 xhigh. Для порога 95% источник приводит соответственно 13,5%, 5% и 4,5%.

04

Идея решения

Дополнить строгий критерий полного решения непрерывной оценкой покрытия проверяемой функциональности.

05
ГОТОВНОСТЬ К ПРОВЕРКЕ

Что известно из описания

Полнота описанияЗапуск не проверялся
МеханизмОписано
ТребованияНет сведений
ОграниченияОписано

Что потребуется

  • В описании нет сведений.

Что учитывать

  • По замечанию автора, модели не запускались в Codex или Claude Code и не использовали описанный им цикл работы до завершения.

Что пока неизвестно

  • Что потребуется — в первоисточнике нет сведений.
06
СМОТРИМ ГЛУБЖЕ

Комментарий NeoBridge

Что стоит уточнить

  • Каковы задачи, тесты, бюджеты и правила повторных попыток? Нужен воспроизводимый протокол сравнения.
↗
ОСНОВАНИЯ

Из первоисточников

1 ссылок

Редакционный обзор NeoBridge Insight по материалам источников ниже. Права на исходные тексты, код и изображения принадлежат их правообладателям. Условия использования указаны в первоисточниках.

Независимое тестирование проекта не проводилось.

← Вернуться к проектам Продолжить исследование ↗